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Python海外ニュース紹介

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第4回　新型コロナウイルスのデータでPandasを学ぶ。他5本 (野田貴子) 2020年5月

皆さん、こんにちは。野田貴子です。新型コロナウイルスによりリモートワークの方が増えていると思うのですが、それはそれでいろいろ大変ですよね。そんな時こそしっかりと気を引き締めて頑張りたいところです。ということで、話題のPythonの最新情報をお届けします。今月は以下のPython海外記事を紹介します。

<お知らせ> 国内最大級のPython研修ラインナップをご用意しています。 CTC教育サービス「Python研修」　https://www.school.ctc-g.co.jp/python/

新型コロナウイルスのデータでPandasを学ぶ

Learning Pandas by Exploring COVID-19 Data
https://www.fullstackpython.com/blog/learn-pandas-basic-commands-explore-covid-19-data.html

この記事では、データ解析ツールであるPandasを使って、欧州疾病予防管理センター（ECDC）が提供している無料のコロナ関連データセットを調査する方法を解説しています。Pandasの扱い方に慣れたら「What's Next」に進んでみましょう。

Pythonを学ぶにはどのくらい時間がかかりますか？

How Long Did It Take You to Learn Python?
https://nedbatchelder.com/blog/202003/how_long_did_it_take_you_to_learn_python.html

初心者に多いこの質問ですが、この質問に答えることには意味がないということと、その理由が書かれたコラムです。様々な技術分野で使われるPythonならではの回答かもしれませんね。

2019年におけるDjangoとFlask　～どちらのフレームワークを選ぶべきか 2019年編～

Django vs. Flask in 2019: Which Framework to Choose [2019]
https://testdriven.io/blog/django-vs-flask/

DjangoとFlaskは、最も人気のあるPythonのWebフレームワークです。近年のマイクロサービスやサーバーレスサービスの需要の高まりにより、Flaskも人気を得るようになりました。どちらのフレームワークにも成熟したコミュニティとサポートがあり、どちらを用いてもWebサービスを開発するという目標は達成できるでしょう。この2つの違いは、目標達成までのアプローチにあります。この記事では、教育と開発の観点から、DjangoとFlaskのベストプラクティスとそれらの独自性について説明されています。