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第15回　IT担当者に必須の知識であるAIと、業務への実現方法をMicrosoft Azureで学ぶには？ (穂苅智哉) 2024年10月

こんにちは、穂苅智哉と申します。
近年、人工知能（AI）の活用が急速に進んでおり、企業の競争力を高めるために欠かせない技術となっています。特に、IT担当者にとってAIに関する知識は必須です。AIを活用した業務改善や効率化のニーズが高まる中、その技術をどのように業務に取り入れるかを理解することが求められています。この記事では、Microsoft Azureが提供するAIサービスの概要と、AIに関連する重要なキーワードを解説し、業務でのAI活用方法を学ぶための講座について紹介します。

Azure AI サービスとは？

Microsoft Azureは、クラウドプラットフォームとして幅広いサービスを提供しており、その中でもAIに特化した「Azure AI サービス」は注目されています。Azure AI サービスは、企業がAI技術を簡単に活用できるように設計されたクラウドベースのサービス群であり、以下のような機能を提供しています。

Azure AI Search
Azure AI Searchは、Azureが提供するAIを利用した検索サービスです。全文検索やあいまい検索など多くの検索方法に対応することで、ユーザーの検索利便性を高めることができます。
Azure AI Custom Vision
Azure AI Custom Visionは、画像認識を簡単に実施できるサービスです。独自の画像識別子モデルを構築、デプロイ、改良でき、画像分類と物体検出に利用ができます。
Azure AI Document Intelligence
Azure AI Document Intelligenceは、PDFファイルや画像データからの文字起こし（抽出）などを実現することができます。汎用性が高く、口座取引明細書から鋼材情口座情報や詳細を抽出、健康保険証から適切な情報を抽出など、業務をAIで効率化できるサービスです。

AIで必須な関連キーワード

AIを理解し、業務に活用するためには、いくつかの重要なキーワードを知っておく必要があります。以下に、その一部を紹介します。

機械学習（Machine Learning）
機械学習は、データからパターンを学習し、予測や分類を行う技術です。これにより、膨大なデータをもとにした意思決定が可能になります。例えば、過去の販売データをもとに将来の売上を予測することができます。
自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）
自然言語処理は、人間の言語を理解し、生成する技術です。チャットボットや音声認識、翻訳アプリケーションなどに広く利用されています。Azure Cognitive Servicesの一部として提供されており、簡単に利用可能です。
ディープラーニング（Deep Learning）
ディープラーニングは、ニューラルネットワークを用いた機械学習の一種であり、特に画像認識や音声認識、自然言語処理などで高い性能を発揮します。大量のデータを処理する能力が高く、AI技術の発展に大きく貢献しています。
AutoML（自動機械学習）
AutoMLは、機械学習のプロセスを自動化する技術です。これにより、データの前処理からモデル選択、ハイパーパラメータ調整までを自動で行うことができ、機械学習の専門知識がなくても高精度なモデルを作成できます。

AIとMicrosoft Azureを使ったAIソリューション作成の効果的な学習

AIの知識を深め、Azureの技術を活用するためには、実践的なトレーニングが欠かせません。

CTC教育サービスが提供する「【ハンズオン演習付き】AIの概念と、AI ソリューションの作成に使用する Microsoft Azure サービスを学ぶ AI-900 Microsoft Azure AI の基礎」では、Azure AI サービスを活用して、実際にAIソリューションを構築する方法を学ぶことができます。具体的には、AIやAzure AIの基礎知識から、Computer Vision、自然言語処理、AI Document IntelligenceとAzure AI Search、生成AIなどです。

コースの情報等を記載しておきますのでご興味がある方はご覧の上、ぜひお問い合わせください。

AI-900 Microsoft Azure AI の基礎　【ハンズオン演習付き】AIの概念と、AI ソリューションの作成に使用する Microsoft Azure サービスを学ぶ
https://www.school.ctc-g.co.jp/course/P774.html