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コース内容

コース概要

・データドリブン型のビジネス意思決定の構築と促進を行うために必要なデータマイニングや統計手法を体系的・実践的に学びます
・基礎のデータに関する用語の理解と合わせ、ツールを使用した演習を行うことによりデータリテラシースキルに関する深い理解と定着を促します

学習目標

・一般的なデータ構造とファイル形式の違いを理解し、データベースのスキーマとディメンションの基本的な概念を説明できる
・データ取得の概念、データのクレンジング、データ操作の手法について説明できる
・主要な分析手法を説明でき、様々な分析の種類から適切な統計分析手法を適用できる
・適切な設計コンポーネントによるレポート・ダッシュボードの形式を判別でき、ツールにより実行できる
・重要なデータガバナンスの概念を説明でき、データ品質管理の概念を適用できる

対象者

・DXの要素技術である、ビッグデータやデータリテラシースキルについて基礎から学びたい方
・データ分析を業務で行う方

前提知識

・Windowsの基本操作が出来る方、あるいは同等の知識をお持ちの方

内容

●データの概念と環境
　・データとディメンションの基本概念
　・データタイプの比較
　・データ構造とファイル形式

●データマイニング
　・データ収集の概念
　・データクレンジング
　・データの操作技術
　・データ操作とクエリ最適化
　・【演習】ツールを使用したデータクレンジング

●データアナリシス
　・統計的手法
　・推測統計手法
　・分析の種類と分析技術
　・一般的な分析ツール
　・【演習】Excelを使用したデータ分析

●ビジュアライゼーション
　・レポートの作成
　・レポートとダッシュボードのデザイン
　・適切なビジュアル化手法
　・レポートタイプの比較
　・【演習】ツールを使用したダッシュボード作成

●データガバナンス、品質と管理
　・データガバナンスの概念
　・データ品質の管理

●CompTIA Data+ 試験対策

備考

※Zoomで実施するため、お申し込み前に利用可能な環境か確認される事を推奨いたします。また下記システム要件を満たしていても当日の利用環境等によっては正常に動作しない場合がございますので、お申込と研修実施の前にZoomのテストページにて動作テストを行うようお願いいたします。

　・Zoomシステム要件
　　https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023

※お申込後にも、事前の動作確認についてのご案内をお送りいたしますので併せてご確認ください。