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CP-C112

すべてがわかるIoT実践講座 〜ビッグデータの活用とAI(機械学習)によるデータ分析〜

コースコードTOC202 期間2日間 時間09:30~17:30 価格\121,000(税込) 主催Top Out Human Capital株式会社
コースコードTOC202 期間2日間 時間09:30~17:30
価格\121,000(税込) 主催Top Out Human Capital株式会社
コースコードTOC202
期間2日間
時間09:30~17:30
価格\121,000(税込)
主催Top Out Human Capital株式会社

コース内容

コース概要

長年、大手企業でシステム開発に携わった講師が、クラウドツールを使って様々なデータを分析する手法を解説します。
まずはデータ分析の基礎から始まり、続いて各種クラウドサービスを使ったビックデータの収集や分析方法についてレクチャーします。
さらに、話題となっているAIや機械学習の分析についても、演習などを交えて分かりやすく解説します。

学習目標

IoTにおけるデータ収集とデータベースの構造を理解する。
ビックデータ分析の基本的な方法を演習を通じて理解する。
「人工知能」とはどのようなものか、その関連技術も含めて理解する。
IoTで最も使用されている「機械学習」を用いたデータ分析の手法を習得する。

対象者

・企業でIoTの導入を考えている方
・IoT部署の担当者になった方
・IoTを使ったサービスを立ち上げたい方
・製造業の生産技術・品質管理などに関わる方

前提知識

・特にありません

スクール環境

・オンライントレーニング(Webex)

内容

[1日目/データ活用・データ分析]
●1.IoTとデータ活用
 ・IoTの概要
 ・IoTの技術要素
 ・IoTのデータ活用
●2.データ分析概論
 ・データ分析の概要
 ・データ分析のプロセス
●3.Pythonの基本
 ・Pythonの概要
 ・プログラミング環境
 ・プログラミングの実習
●4.データ処理と可視化
 ・データ処理の概要
 ・データ処理の実習
 ・可視化の概要
 ・可視化の実習
 【実習内容】
  棒グラフ、円グラフ、帯グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム
●5.統計手法の理解
 ・代表的な統計手法
 ・統計手法の実習
 【実習内容】
  相関分析、回帰分析、主成分分析

[2日目/人工知能・機械学習]
●6.人工知能(AI)概要
 ・AIの定義と分類
 ・AI研究の歴史
 ・AIの活用
 ・AIの技術要素
●7. AIを取り巻く技術
 ・AI技術の進化
 ・AIプラットフォーム
●8. 機械学習Ⅰ
 ・機械学習の基礎
 ・機械学習の実習
●9. 機械学習Ⅱ
 ・ニューラルネットワーク
 ・機械学習の実習
 ・手書き文字の分類(mnist)
 ・学習済みモデルの利用(VGG16)

備考

※本トレーニングコースには、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。
・キャンセル: コース開始日の12営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
・日程変更: コース開始日の12営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。

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開催予定日

本コースの開催日程については、お手数ですが、 お問合せフォーム からお問合せください。

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