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コース内容

コース概要

データに基づいて事象を客観的に判断し、科学的に問題を解決する能力は、業種問わず実務において必要とされています。特に統計学は実証分析やデータに基づいた意思決定のために用いられます。統計学の知識を利用することで、立てた仮説に対してデータをもとに検証するデータドリブンなビジネスを進めることができます。
スキルアップAIの本講座では、データから現状を把握するための可視化手法・各種統計量の確認方法、適切なデータの収集方法および仮説の構築と検証を行うための基礎理論について学びます。本講座のカリキュラムは統計検定2級の出題範囲にも対応しているため、統計検定が定める国際的に通用する実務的な統計活用スキルを身につけることができます。

【講座の特長】
・統計分析における重要な基礎知識をわかりやすく学べる
・統計分析ツールを適切に使いこなすための基礎理論を丁寧に解説
・統計検定2級の出題範囲に対応

学習目標

・データから現状を把握するための可視化手法・各種統計量の確認方法を学ぶ
・適切なデータの収集方法や実験計画の策定方法を学ぶ
・仮説の構築と検証を行うための基礎理論を学ぶ

対象者

・統計検定2級の受験を検討している方
・統計分析における重要な基礎知識をわかりやすく学びたい方

前提知識

【受講に必要なスキル・前提知識】
＜必須スキル＞
・線形代数、微分、確率・統計の基礎知識

＜推奨スキル＞
・ベイズ統計学の基礎知識
・Pythonを始めとしたプログラミングの基礎知識

スクール環境

【事前確認】
・お申込みの前に、必ずPCの動作環境をご確認ください。

　PCの動作環境
　-MacOSX 10.9 以上
　-Windows 8 以上（64bit必須）

【事前準備】
・本講座では、Google ChromeとMinicondaまたはAnacondaをインストールしていただきます。また、pipというライブラリ管理ソフトを使って、Python ライブラリをインストールしていただきます。これらインストール作業を行えるパソコン環境をご準備ください。特に、社用のパソコンなどでアクセス制限のあるインターネット回線をご利用の方は、インストール作業を問題なく行えることを事前にご確認ください。ご不明な点がございましたら、事前にご連絡ください。

内容

【DAY1】
●記述統計学の基礎
●推測のためのデータ収集法

【DAY2】
●事象と確率
●確率変数と確率分布
●点推定と区間推定

【DAY3】
●復習｜区間推定とは？
●2標本問題｜2つの母集団に関する区間推定
●仮説検定

【DAY4】
●分散分析
●回帰分析
●時系列データの分析
●補足｜Jupyter Notebookを使った可視化・回帰分析・分散分析

※カリキュラムは変更となる場合がございます。
　詳細についてはお問い合わせください。

備考

※本eラーニングの受講可能期間は、受講開始日より1年間です。
※本eラーニング受講をご希望の方は、受講開始希望日をお問い合わせよりご連絡ください。
　お問い合わせいただきましたら、お申込みの手続きをご案内させていただきます。
　受講開始日について、ご希望に添えない場合もございますので、予めご了承お願いいたします。