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【前提知識不要】日本ディープラーニング協会(JDLA)のE資格出題範囲の数学に対応!

機械学習のための基礎数学(微分線形・確率統計)【e-Learning】

コースコードSU002 期間1日間 時間00:00~23:59 価格\132,000(税込) 主催株式会社スキルアップNeXt
コースコードSU002 期間1日間 時間00:00~23:59
価格\132,000(税込) 主催株式会社スキルアップNeXt
コースコードSU002
期間1日間
時間00:00~23:59
価格\132,000(税込)
主催株式会社スキルアップNeXt

コース内容

コース概要

前提知識不要レベルから機械学習の理解に必須の数学の基礎レベルまでまとめて学習
スキルアップAIの基礎数学講座は、高校数学レベルからはじめ、機械学習に関する書籍の基本的数式が理解できるレベルを目指します。受講修了後には、機械学習の技術書を通読できる「数学基礎体力」が身についています。

【講座の特長】
<前提知識は不要で学べる!>
基礎から始めるので、高校数学が不安な方でも、ご受講可能です。
数学が機械学習・ディープラーニングのどこで・どのように使われているかに触れながら解説します。

<E資格出題範囲対応!>
日本ディープラーニング協会のE資格出題範囲の数学に対応しています。

学習目標

・自力で機械学習の技術書を読み進められるだけの基礎的数式の理解する
・機械学習モデルのチューニング方針を立て、理論的な説明力を身に着ける
・E資格の数学分野で高得点を取得するために必要な数学の力を身に着ける

対象者

・機械学習の理解に必要な基礎的数学を学びたい方

前提知識

・前提知識不要

スクール環境

【事前確認】
・お申込みの前に、必ずPCの動作環境をご確認ください。

 PCの動作環境
 -MacOSX 10.9 以上
 -Windows 8 以上(64bit必須)
 -メモリ8GB以上

内容

【確率統計】
●DAY1 記述統計学の基礎
●DAY2 確率
●DAY3 確率分布

【微分・線形代数】
●DAY1 微分基礎
●DAY2 線形代数基礎
●DAY3 微分・線形代数の機械学習/深層学習への応用

※カリキュラムは変更となる場合がございます。
 詳細についてはお問い合わせください。

備考

※本eラーニングの受講可能期間は、受講開始日より1年間です。
※本eラーニング受講をご希望の方は、受講開始希望日をお問い合わせよりご連絡ください。
 お問い合わせいただきましたら、お申込みの手続きをご案内させていただきます。
 受講開始日について、ご希望に添えない場合もございますので、予めご了承お願いいたします。

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開催予定日

本コースの開催日程については、お手数ですが、 お問合せフォーム からお問合せください。