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コース内容

学習目標

・Red Hat OpenShift AI の概要
・AI/ML 開発におけるワークベンチの活用
・モデル提供の基礎
・生成 AI モデルと予測 AI モデルの提供
・AI モデルの監視
・データサイエンス・パイプラインの概要
・Kubeflow Pipelines の高度な開発と実験
・生成 AI モデルの選定、最適化、評価
・生成 AI アプリケーションの構築

対象者

・デプロイメント、自動化、監視など、MLOps/LLMOps ライフサイクルの運用タスクを担当する ML エンジニア。
・独自のモデルのトレーニング、デプロイ、追跡を行うデータサイエンティスト。

前提知識

・機械学習の原理とワークフローに関する基礎知識。
・生成 AI と大規模言語モデル (LLM) に関する基礎知識。
・Git に関する基本的な使用経験が必要。
・Python 開発の経験がある。
・Red Hat OpenShift Development I: Introduction to Containers with Podman (DO188LS) を受講済み、または同等の知識があること。
・Red Hat OpenShift の使用経験がある、または Red Hat OpenShift Developer II：Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288LS) コースを修了していること。

内容

●Red Hat OpenShift AI の概要
・Red Hat OpenShift AI が包括的な MLOps および GenAIOps プラットフォームを提供する仕組みと、それを使用してチームでのコラボレーションに向けてデータサイエンス・プロジェクトを構成する方法を理解します。

●AI/ML 開発におけるワークベンチの活用
・AI/ML 開発用のワークベンチ環境を使用し、それらをデータソースやストアに接続します。

●モデル提供の基礎
・OpenShift AI のモデル提供機能を使用して、モデルの準備、デプロイ、サービングを行います。

●生成 AI モデルと予測 AI モデルの提供
・特定のランタイム (予測モデル用の OpenVINO や大規模言語モデル用の vLLM など) を使用して AI モデルをデプロイし、提供します。

●AI モデルの監視
・TrustyAI および可観測性ツールを使用して、デプロイ済みモデルのバイアス、データドリフト、パフォーマンスを監視し、本番環境において信頼性の高い倫理的な AI パフォーマンスを確保します。

●データサイエンス・パイプラインの概要
・Elyra および Kubeflow SDK を使用して、AI/ML の基本的なワークフローを自動化し、基本的なデータサイエンス・パイプラインを作成および管理します。

●Kubeflow Pipelines の高度な開発と実験
・コンテナコンポーネント、アーティファクト管理、Kubernetes 構成、体系的な実験などの高度なパイプライン機能を実装し、本番環境の MLOps ワークフローに対応します。

●生成 AI モデルの選定、最適化、評価
・RHOAI のモデルカタログ、圧縮技術、評価フレームワークを使用して、大規模言語モデルを体系的に選定、最適化、評価します。

●生成 AI アプリケーションの構築
・RAG、エージェント型ワークフロー、信頼性の高い AI プラクティスなど、業界での一般的なパターンを使用して、本番環境で利用可能な生成 AI アプリケーションを構築し、基本的なモデル提供にとどまらず、完成されたインテリジェント・ソリューションを提供します。

備考

※本コースお申込前に前提条件のご確認をお願いいたします。
　お申込した時点で前提条件の要件を満たしていると判断いたします。

※お申し込み後のキャンセルはできません。
※本Red Hat ラーニング サブスクリプション（RHLS） コースは、利用期間は1年間です。
※本Red Hat ラーニング サブスクリプション（RHLS） コースをご希望の方は、利用開始希望日をお問い合わせよりご連絡ください。
　お問い合わせいただきましたら、お申込みの手続きをご案内させていただきます。
　利用開始日について、ご希望に添えない場合もございますので、予めご了承お願いいたします。
※実際にRed Hat ラーニング サブスクリプション（RHLS） コース利用するためには、お申し込み後、最低でも約１０営業日ほど必要となりますので、余裕を持ったお申し込みをお願いします。
※本Red Hat ラーニング サブスクリプション（RHLS） コースをご購入後、ライブバーチャルクラスのスケジュールの検索やお申し込みはご自身でご対応ください。

※RHLS Courseのお申込に際しては、　「Red Hatアカウント」が必要となります。
　お申し込み時には、備考欄に必ず　「Red Hatアカウント」をご記載くださいますようお願いいたします。
　まだ「Red Hatアカウント」をお持ちでない方は、Red Hat Customer Portal：https://access.redhat.com/から作成してください。
　Red Hat アカウントの作成の手順に従い登録いただいた「Red Hatアカウント」をお知らせください。
　「Red Hatアカウント」のお知らせがないと、お申し込み手続きが完了いたしませんのでご注意ください。
　・アカウント確認方法
　　RedHatコーポレートサイト　https://www.redhat.com/ja/global/japanよりログインしていただき、「ユーザー管理」→　editの右に記載されている文字列をお知らせください。

※ログインアカウント作成時には、氏名をローマ字または英語表記で作成してください。
　既にログインアカウント作成済みの方は、日本語氏名でご登録していた場合、ローマ字氏名へご変更ください。