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コース内容

学習目標

・R言語を使用した基礎的なデータマイニングが実行できる。

対象者

・なし

前提知識

・「ビッグデータ概説」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

・Windowsの基本的な操作が出来る方。

内容

AM
●ビッグデータの分析と活用の概要
・ビッグデータとは
・ビッグデータ活用の背景
・データ分析・活用ツールの種類
・データマイニングのプロセス
・システム構成概要
・R言語概要
・R基本操作
PM
●データマイニングによる分析概要
・データ分析手法概要
・アソシエーション分析
・クラスター分析
・クラス分類
・回帰分析
・テキストマイニング
●実習
・実習

備考

※遠隔ライブ受講について
　＜■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。＞
　お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

　◎事前準備
　◆遠隔ツール ：Zoom
　Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアル：https://nbi.csod.com/clientimg/nbi/welcome/d_Zoom受講マニュアル.pdfよりご確認ください。
　※本研修ではZoomの機能中、P17「チャット」、P20「名前の変更」を使用いたします。
　・Zoomの会議IDについては、前日までにメールでお知らせし、研修初日の8:45−9:25までZoomの接続確認時間を設けます。
　また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
　　　1.インターネットに直接接続ができるPC
　　　2.Zoomで使用可能なマイク（質問用として使用することがあります）
　　　3.Zoomで使用可能なWebカメラ　※推奨
　◆教材 ：電子教材
　　研修開始４日前に発送される受講案内メール、または研修当日に講師または事務局からダウンロード方法をご案内いたします。
　　※本研修では、電子テキスト＋Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします（必須ではありません）。
　◆その他の準備 ：実習環境接続確認
　　演習の際、クラウド上の仮想マシンに接続してプログラミング演習を行います。
　　仮想マシンには、リモートデスクトップツールを使って接続しますので、接続ができることをご確認ください。
　　詳細はこちら：https://nbi.csod.com/clientimg/nbi/welcome/g_演習環境の準備_RDPv6.pdfよりご確認ください。
　　※クラウド環境に接続できない場合は、マシン実習なしでのご受講となりますのでご注意下さい。
　◆グループワーク：なし