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コース内容

コース概要

データマイニングツールであるModelerの操作を習得することを目的としたコースです。
データマイニングプロジェクトのプロセスモデルであるCRISP-DMのデータの理解、モデリング、評価、展開/共有のフェーズを2部構成でご紹介します。

学習目標

当コースを修了した時点で、次のことができることを目標とします。

・Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の流れの習得

対象者

・Modelerの基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方

前提知識

・Windowsの基本的な操作が行える方

スクール環境

・オンライン

内容

1日目
●PartI　:　データの理解
　・データマイニング入門 (データマイニングとは、CRISP-DMとは)
　・IBM SPSS Modeler入門
　・データファイルの読み込み
　・データの理解
　・外れ値と異常データ
　・フィールド間の関係性

2日目
●PartII:　モデリング、評価、展開/共有
　・モデリングの概要　
　・ディシジョンツリー(C5.0、CHAID)　
　・2値の分類モデルの自動生成:カテゴリデータの複数の予測モデリング
　・数値の予測モデルの自動生成:スケールデータの複数のクラスタモデリング
　・自動クラスタリングモデルの自動生成:複数のクラスモデリング
　・モデルの理解、比較、および結合
　・モデルの展開
　
　※カテゴリデータとは、離散型データ、スケールデータ、連続型データのことです。

備考

※受講者メールアドレスについて
　・各クラスとも、受講のご案内を、受講者の方のメールアドレス宛てに送付させていただきます。
　・お申し込み時に受講者ご本人のメールアドレス入力が必須となります。

※テキストについて
　・開催当日、教室にて印刷テキストを配布いたします。　

※教室クラス
　・教室クラス利用条件：https://www.i-learning.jp/application/onlineclass.html#classroom をご一読いただき、ご同意の上、お申し込みをお願いいたします。
　・実習で使用するPCはアイ・ラーニング社で用意いたします。