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コース内容

コース概要

近年、 AI技術の急速な進化に伴い、売上データから需要予測を行った上で、予測結果を活用した将来変化に備えた方針策定が重要となってきております。例えば、過去の売上データから将来予測を行うことで、過剰在庫・廃棄ロスなどを最小限に抑える在庫最適化や、配送コストを最小限に抑える配送最適化を実現することが出来ます。
本研修では、需要予測モデルの構築とさらなるビジネス活用を見据えた最適化について、 Google Colaboratoryを用いたハンズオンで学ぶことができます。

関連する領域やスキル：AI・データサイエンス

学習目標

・時系列予測を行う深層学習などの高度なデータ分析スキルを習得する
・単なる可視化・予測だけでなく、得られた予測結果の活用方法を理解する

対象者

・製造業、小売業、運輸業、ソフトウェア関連企業などで時系列データ解析に携わっている方
・DX推進部門の方

前提知識

・Pythonの基礎知識（ライブラリの使い方やif文・for文などの使い方など）を持つ方
・高校レベルの確率・統計、微分・積分、行列の表記・用語を理解できる方
・Google Colaboratoryを扱える方

内容

●AI技術の概要
●需要予測AIのハンズオン
●ドリフト検出のハンズオン
●最適化理論の概要
●配送最適化のハンズオン

備考

※パソコンをお持ちください。
※コースのキャンセルは、コース開始日より起算した13営業日前(土日祝除く)とさせていただきます。
　12営業日前から受講費用の全額をご請求させていただきます。