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コース内容

コース概要

Vertex AI Model Gardenは、エンタープライズ対応の基盤モデル、タスク別モデル、APIを提供します。
さまざまなユースケースのモデル発見の起点となり、モデルを直接使用することを含む様々なワークフローを開始できます。
Generative AI Studioでのモデルのチューニング、データサイエンスノートブックへのモデルのデプロイなど、様々なワークフローを開始できます。

学習目標

・このコースでは、機械学習プラットフォームとしてのVertex AI Model Gardenを通して、機械学習プラットフォームのVertex AIを紹介します。
・機械学習ワークフローの一部として、事前学習済みモデルを活用する方法を学び、アプリケーションのためにモデルを調整する方法を学びます。

対象者

・機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータサイエンティストとMLエンジニア。
・さまざまなユースケースのモデルを活用する方法を学びたい方におすすめです。

前提知識

・「Machine Learning on Google Cloud」を修了しているか、同等の経験がある。
・ML、Python、Jupyterについての基礎的な知識または経験がある。

内容

●モジュール 1 - ML ワークロード用の Vertex AI
●モジュール 2 - Model Garden
●モジュール 3 - タスク固有のソリューション: コンテンツの分類
●モジュール 4 - 基盤モデル: PaLM を使用したテキスト エンベディング
●モジュール 5 - ファインチューニング可能なモデル: 本番環境への導入

備考

※終了時刻は多少前後することがございますのでお時間に余裕を持ってご参加ください