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コース内容

コース概要

このプログラムでは、高度な機械学習のトピックに焦点を当てており、様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化、デプロイ、スケーリングをハンズオンラボで体験します。構造化データ、画像データ、時系列、自然言語テキストを対象とした、スケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法を学びます。

注意：トレーニングは日本語で提供いたしますが、スライド、ラボの手順は英語です。（トレーナーがサポートいたします）

学習目標

このコースでは、次のスキルについて学習します。

・様々なタイプのプロダクションMLモデルの最適化デプロイ・スケーリング
・構造化データ、画像データ、時系列、自然言語テキストを対象とした、スケーラブルで正確な本番対応モデルを構築する方法

対象者

・機械学習を実際に適用する方法を学ぶことに興味のあるデータエンジニアとプログラマー
・TensorFlowモデルの構築と運用方法を学びたい方

前提知識

・「Google Cloud Fundamentals: Big Data ＆ Machine Learning」を修了しているか、同等の経験
・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキル
・データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験
・一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してのアプリケーションの開発経験

スクール環境

・オンライン配信（Googlemeet）

内容

●Module1 How Google Does Machine Learning
●Module2 Launching into Machine Learning
●Module3 Introduction to TensorFlow 2.x
●Module4 Feature Engineering
●Module5 Machine Learning in the Enterprise

備考

※注意：トレーニングは日本語で提供いたしますが、スライド、ラボの手順は英語です。（トレーナーがサポートいたします）

※終了時刻は多少前後することがございますのでお時間に余裕を持ってご参加ください