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コース内容

コース概要

ペタバイト級のデータに数秒でクエリを実行し、処理を行う方法を知りたい、あるいはデータの増大に合わせて自動的にスケーリングされるデータ分析について興味があるなら、データ分析コースをぜひ受講してください。

本コースは、Google Cloud Platform を使用したデータの分析と可視化によって有用な情報を抽出する方法を学習します。 本コースには、参加者が多様な Google BigQuery データセットを使い、有用な情報の探索、掘り起こし、読み込み、可視化、抽出を行うインタラクティブなシナリオとハンズオンラボが用意されています。本コースでは、データの読み込み、クエリの実行、スキーマのモデル化、パフォーマンスの最適化、クエリの料金、データの可視化を扱います。

学習目標

・Google Cloud Platform で分析と可視化のツールを使用して、データから有用な情報を抽出する
・Google BigQuery を使用して、データセットに対しインタラクティブにクエリを実行する
・大規模なデータの読み込み、クリーニング、変換を行う
・Google Data Studio やその他のサードパーティのプラットフォームを使用してデータを可視化する
・探索的分析と説明的分析の違いを認識し、それぞれのアプローチを使用する場面を区別する
・新しいデータセットを探索し、隠れた情報を迅速かつ効果的に見つけ出す
・データモデル、およびクエリの料金とパフォーマンスを最適化する

対象者

・データ アナリスト、ビジネス アナリスト、ビジネス インテリジェンス プロフェッショナル
・データ アナリストと連携して、Google Cloud にスケーラブルなデータソリューションを構築しようとしているクラウド データ エンジニアインフラストラクチャを Google Cloud と統合するデベロッパー

前提知識

・ANSI SQL の基本的なスキル

スクール環境

・オンライン配信（Googlemeet）

内容

●モジュール 1: Google Cloud 上のデータの概要
●モジュール 2: ビッグデータ ツールの概要
●モジュール 3: SQL を使用したデータの探索
●モジュール 4: Google BigQuery の料金体系
●モジュール 5: データのクリーニングと変換
●モジュール 6: データの保存とエクスポート
●モジュール 7: Google BigQuery への新しいデータセットの取り込み
●モジュール 8: データの可視化
●モジュール 9: データセットの結合と統合
●モジュール 10: 高度な関数と句
●モジュール 11: スキーマの設計とネストされたデータ構造
●モジュール 12: Google データポータルを使用した可視化の強化
●モジュール 13: パフォーマンスの最適化
●モジュール 14: データアクセス
●モジュール 15: クラウドのノートブック
●モジュール 16: 機械学習に初めて取り組む場合に必要な知識
●モジュール 17: データセットへの機械学習の適用（BQML）

備考

※終了時刻は多少前後することがございますのでお時間に余裕を持ってご参加ください