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コース内容

コース概要

本コースは 1 日間のクラスルーム トレーニングであり、Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。

学習目標

このコースでは、次のスキルについて学習します

・Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
・CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する
・BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
・TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する
・ML API を使用する
・Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する

対象者

・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者

前提知識

・SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
・データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
・一般的なプログラミング言語（Python など）を使用してアプリケーションを開発している
・機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

スクール環境

・オンライン配信（Googlemeet）

内容

●モジュール 1: Google Cloud の概要
●モジュール 2: 計算とストレージの基礎
●モジュール 3: クラウドでのデータ解析
●モジュール 4: データ解析のスケーリング
●モジュール 5: データ処理アーキテクチャ
●モジュール 6: まとめ

備考

※終了時刻は多少前後することがございますのでお時間に余裕を持ってご参加ください