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コース内容

コース概要

昨今、AI 技術や機械学習技術が身近なものになり、その周辺の様々なテクノロジーを活用してビジネス改善や効率化を図りたいという企業が増えています。しかしその一方で、AI 技術や周辺のテクノロジーを真に理解し、自社の事業やクライアント企業のために活用できる人材の不足が問題となってきました。

本講座では、ビッグデータやIoT、AI技術といったテクノロジー全般を理解し、適切に現場のビジネスに活用していくための知識の習得〜ビジネス企画の実践を通じて、ビジネス現場での課題解決を実践できる人材の育成を目的としています。講座内では知識の理解だけでなく、各業界のデータ活用事例なども取り上げ、業界や業種を問わずAIビジネスに携わる方に求められる様々な知見を獲得することができます。

また後半のワークショップでは、実際のビジネス課題を想定してそれぞれのテーマに対して、フレームワークを用いて要件を整理し、データ活用プロジェクトを適切に進めるための勘所を得ることができます。

※当プログラムは、ビジネス課題に対してデータやAIなどのテクノロジーを適用させ課題解決を実践するプランニングを主体とする研修となります。

学習目標

データ分析技術の知識に加え、活用のための各種フレームワークを習得。具体的な演習テーマを通じて業務改善やビジネス企画を疑似体験し、ワークショップ形式で思考プロセスを習得します。

・ビジネスにおけるデータ活用事例で気をつけるべき要点を学ぶ
・課題解決のためにAI活用を行うための知識を得る
・AI/機械学習技術の特徴や活用シーンを理解し、適切にビジネス現場で使うための方法を知る

対象者

・企業のDX・AI活用を推進するリーダー・担当者（経営企画、事業開発、DX推進部門などで、AIを自社のビジネスにどう取り入れるべきか企画・推進する立場の方）
・AIプロジェクトの企画・実行を担う方（データサイエンティストやエンジニアと協業し、ビジネス課題をAIで解決するプロジェクトを主導するプロジェクトマネージャーやディレクター）
・データ活用によるビジネス価値創出を目指す事業部門の方（マーケティング、営業、製造など各部門において、AIやデータを活用した業務改善や新規サービスのアイデアを求めているマネージャーやご担当者など）

スクール環境

・Windows，Mac

内容

●PART１　AI・機械学習入門
　講義 : 5時間

　・仕事で活かすAI技術入門
　・PPDACサイクル
　・データ活用プロジェクトの実際（演習）
　・失敗しないデータ活用プロジェクトの企画
　・データ活用・企画の基礎知識・ポイント

●PART2　ビッグデータ・AI時代のデータ活用
　・データ活用プロジェクトの企画・立案フレームワークを活用できるようになる
　　-データ活用促進のためのワークショップ① 「ビジネス課題からのプロジェクトを企画する」
　　小売業における窃盗被害に対し、AI技術を活用して解決するアイデアを出し、ビジネス企画書に必要な要素を当社オリジナルのプランニング・ワークシートに取り纏め

●PART3　データ活用プロジェクトの立案
　・ビジネス現場の頻出課題に即したデータ活用プロジェクトの企画立案する
　　-データ活用促進のためのワークショップ② 「ビジネス現場の頻出課題に即したデータ活用プロジェクトの推進」
　　テーマ「サプライチェーン・マネジメントのためのAI構築」
　　某飲料・食品メーカーを想定し、サプライチェーンの各プロセスにおけるビジネス課題をAI技術で解決する企画・設計・プロジェクトワークを疑似体験します。

備考

※1日目：14:00-18:00、2日目：9：00‐17：00

※受講条件
　・Zoom・BOXをご利用いただける方
　・受講環境をご準備いただける方
　※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
　◆オンライン受講におけるガイドライン
　https://www.brainpad.co.jp/school/program/online
　・グループワークで口頭でのコミュニケーションが可能な方
　※講座中の発話や音声の聞き取りが難しい方は事前に事務局までご相談ください。

※研修元であるブレインパッド社が実施する各本講座で提供される、ノウハウ、コンテンツ、文書、その他の知的財産権は研修元に帰属します。利用申込者はこれらの全部または一部を無断で利用、複製、転載、編集、公衆送信等することはできません。