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コース内容

コース概要

データ分析に必要な、データを抽出・加工する技術や分析アプローチについて、ケーススタディを通じて学んでいきます。データ分析の各プロセスに従いながら、分析の設計（指標やKPI、クロス集計の集計軸の考え方など）や、データハンドリング方法などについて、基本的な一連の流れを身につけることができます。
総合演習では、受講生が自社の事業担当者になった想定でデータ分析に基づく新規事業の改善提案を作成し、プレゼンテーションを実施します。データサイエンティストの名前の通り、データを自由に扱えることがデータサイエンティストを目指す第一歩となります。本講座で使用するSQLは、データベース上に格納されたデータを扱うための基礎として、データ分析の必須スキルの一つと言えます。

学習目標

・データベース上から必要なデータを抽出・加工して分析することにより、データに基づく意思決定や改善提案ができるようになる

対象者

・業務でSQLを使うことになった分析初心者の方
・分析プロジェクトに関わることになったマネジメント層の方
・データの集計にもとづく問題解決の方法を知りたい方
・データベースから分析対象となるデータを抽出・加工し、分析（主に集計）する方法を学びたい方
・SQLを用いたデータ分析の一連のプロセスを体験したい方

前提知識

・Microsoft Office Excel（ピボットテーブル）、もしくはAccessの利用経験があることが望ましい。

スクール環境

・Windows，Mac

内容

PART1
【講義：240分】
●データ分析におけるSQLの位置づけ
●データベースの基礎知識
　・リレーショナルデータベース
　・pgAdmin4の基本操作
　・代表的なデータ型
　・limitによる表示行数の制限
　・テーブル定義書
　・主キー・外部キー
　・ER図：テーブル間の関係図
●SQLによる基本操作
　・フィールド（列）の選択｜SELECT
　　-castによる型変換
　・条件を満たす行の抽出｜WHERE
　　-AND条件，OR条件，in，like
　・並び替え｜ORDERBY
　・集計｜SUM，AVERAGE， COUNT，GROUP BY， HAVING
　・テーブルの結合｜INNERJOIN，OUTER JOIN

PART2
【ミニ演習：60分】
●分析の現場を想定した各種指標の集計
　・推移：ユーザ数などの日別推移集計
　・利用：平均登録数/利用日数集計
　・属性：性年代別集計、など
【講義:60分】
●より高度な集計
　・サブクエリ（副問い合わせ）
　・with句による入れ子の解消
●SQLを使った分析例
　・デシル分析
　・アソシエーション分析

PART3
●総合演習
　・新規事業の担当者として、現状分析に基づく改善提案を提出
【前半:150分】
　・ロジックツリーを用いた分析設計
　・現状把握と課題抽出
　・中間発表
【後半:150分】
　・課題の要因探索
　・分析結果に基づく提案プレゼン資料の作成
【発表・まとめ:60分】
　・最終発表
　・講師評

備考

※初日は　14:00　開始です。
　1日目　14:00〜18:00
　2日目　9:00〜18:00

※受講条件
　Zoom・BOXをご利用いただける方
　受講環境をご準備いただける方
　詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
　オンライン受講におけるガイドライン：https://www.brainpad.co.jp/school/program/online

※研修元であるブレインパッド社が実施する各本講座で提供される、ノウハウ、コンテンツ、文書、その他の知的財産権は研修元に帰属します。利用申込者はこれらの全部または一部を無断で利用、複製、転載、編集、公衆送信等することはできません。