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コース内容

コース概要

このコースでは、生成AIの基本的な概念、方法、戦略について学びます。生成AIがソリューションを提供し、ビジネスニーズに対応できるユースケースについて学習します。さらに、生成AI関連技術に関する実践的な洞察と、それらの技術を使って業務の課題等を解決する方法について学びます。コースの最後には、プロジェクト計画と組織内での生成AIの実装について議論する方法を紹介します。

学習目標

このコースでは、以下について学習します。

- 生成AIの概念、方法、戦略を要約する
- 生成AIと機械学習およびそれらの技術の適切な使用について議論する
- 責任を持って安全に生成AIを使用する方法を説明する
- 特定のユースケースに対応する生成AIソリューションの種類を認識する
- 組織への生成AIの実装とプロジェクト計画について説明する

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。
- ビジネスアナリスト
- ITエンジニア
- マーケティング専門家
- 製品またはプロジェクトマネージャー
- 事業部門またはITマネージャー
- 営業担当者
- AWS認定資格「AWS Certified AI Practitioner」の取得を目指す方

前提知識

特にありません。

内容

モジュール1：生成AIの紹介
- 生成AIの説明
- 基盤モデル
- AWS生成AIサービス
- デモ：生成AIソリューション

モジュール2：生成AIユースケースの探索
- 適切なユースケースの特定
- 生成AIのアプリケーションとユースケース
- 生成AIユースケースシナリオの探索
- クラス用ユースケース

モジュール3：プロンプトエンジニアリングの基礎
- プロンプトエンジニアリングの紹介
- プロンプト設計のベストプラクティス
- 高度なプロンプト戦略
- モデル設定とパラメータ
- ハンズオンラボ：Amazon Bedrockを使用したスローガン生成の最適化

モジュール4：責任あるAIの原則と考慮事項
- 責任あるAIの紹介
- 責任あるAIの中核的側面
- 生成AIの考慮事項
- ハンズオンラボ：Amazon Bedrock Guardrailsを使用した責任あるAI原則の実装

モジュール5：セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス
- セキュリティ概要
- 悪意のあるプロンプト
- 生成AIセキュリティサービス
- ガバナンス
- コンプライアンス

モジュール6：生成AIプロジェクトの実装
- 生成AIアプリケーション
- ユースケースの定義
- 基盤モデルの選択
- パフォーマンスの向上
- 結果の評価
- アプリケーションのデプロイ
- デモ：Amazon Q Business

モジュール7：開発ライフサイクルへの生成AIの統合
- 紹介
- ハンズオンラボ：総合演習 - 生成AIを使用したプロジェクト計画の作成

モジュール8：コースのまとめ
- 次のステップと追加リソース

備考

※コースカリキュラムは予告なく変更となる場合があります。
※研修の進捗状況や質疑応答などにより、終了時間は前後することがあります。あらかじめご了承ください。

[演習環境アクセス用アカウント・テキスト閲覧用アカウント]
本コースの受講にあたり、演習環境の利用に必要なアカウント「”AWS Builder ID”もしくは”APN（AWS Partner Network）アカウント”」の作成を事前にお願いしております。

また、テキストは電子テキストを使用します。受講にあたりテキストの閲覧に必要な「BookShelfアカウント」の作成も事前にお願いしております。

詳しい作成手順は、以下のURLの[事前作業1][事前作業2]をご参照ください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/amazon/aboutregi.html

[Liveオンライン研修]　 ※【会場】Liveオンラインまたは【会場】Liveオンライン（H）の方
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
各ソフトウェアの利用マニュアルは、下記をご確認ください。
Liveオンライン研修 使用ソフトウェア　各種マニュアル
※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html

[関連する認定資格]
・AWS Certified AI Practitioner
https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-ai-practitioner/